Mild cognitive impairment due to Alzheimer disease in the community
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The newly proposed National Institute on Aging-Alzheimer's Association (NIA-AA) criteria for mild cognitive impairment (MCI) due to Alzheimer disease (AD) suggest a combination of clinical features and biomarker measures, but their performance in the community is not known. METHODS: The Mayo Clinic Study of Aging (MCSA) is a population-based longitudinal study of nondemented subjects in Olmsted County, Minnesota. A sample of 154 MCI subjects from the MCSA was compared to a sample of 58 amnestic MCI subjects from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative 1 (ADNI-1) to assess the applicability of the criteria in both settings and to assess their outcomes. RESULTS: Fourteen percent of MCSA and 16% of ADNI-1 of subjects were biomarker negative. In addition, 14% of MCSA and 12% of ADNI-1 subjects had evidence for amyloid deposition only, whereas 43% of MCSA and 55% of ADNI-1 subjects had evidence for amyloid deposition plus neurodegeneration (magnetic resonance imaging atrophy, fluorodeoxyglucose positron emission tomography hypometabolism, or both). However, a considerable number of subjects had biomarkers inconsistent with the proposed AD model; for example, 29% of MCSA subjects and 17% of ADNI-1 subjects had evidence for neurodegeneration without amyloid deposition. These subjects may not be on an AD pathway. Neurodegeneration appears to be a key factor in predicting progression relative to amyloid deposition alone. INTERPRETATION: The NIA-AA criteria apply to most MCI subjects in both the community and clinical trials settings; however, a sizeable proportion of subjects had conflicting biomarkers, which may be very important and need to be explored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».