Notice bibliographique
Résumé
It has taken almost 15 years for an Australian government to again proceed with major financial reform. Earlier this year, the then minister for finance when introducing new legislation implementing the reforms under one Act (the Public Governance, Performance and Accountability Act 2013) noted that the system was ‘not broken’ but that it ‘creaks at times’. That Act represents about one half of the proposed reforms but is central to their success. One of the more interesting aspects of the reforms is that they were developed in an open process with the involvement of both public and private sector advisers over a three-year period and oversight by the Department of Finance, similar to the approach taken with the ground-breaking public service reforms in Australia in the 1990s. The focus is largely on financial reform as part of good governance, stressing performance and accountability, but also giving prominence to risk management and the associated notion of ‘earned autonomy’ and less ‘red tape’. In addition, attention is given to the need to establish a governance framework that recognizes the increasing co-operation and collaboration across agencies and entities, across governments at all levels and across sectors of the economy. We continue to learn from research in both the UK and Canada in particular, recognizing both the similarities and differences between the public and private sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».