Understanding the impact of meningeal worm, Parelaphostrongylus tenuis, on moose populations.
Notice bibliographique
Résumé
Periodic declines in moose ( Alces alces ) populations have occurred repeatedly during the past century on the southern fringe of moose range in central and eastern North America. These slow declines, occurring over a number of years, are associated with higher than usual numbers of co-habiting white-tailed deer ( Odocoileus virginianus ). Numerous proximate causes have been hypothesized but none has gained widespread acceptance among cervid managers. However, current knowledge of the nature of moose declines and the biology of meningeal worm ( Parelaphostrongylus tenuis ) makes this parasite the most credible explanation. Other suggested disease-related causes are rejected, including infection with liver flukes ( Fascioloides magna ) because there is no clinical evidence that flukes kill moose. As well, this parasite occurs at only moderate prevalence and intensity in some jurisdictions and is completely absent in others where moose declines are known. Winter ticks ( Dermacentor albipictus ), on the other hand, do kill moose but usually have a distinctly different and more immediate impact on populations. It is recognized that moose, albeit at lower density, can persist for extended periods in the presence of P. tenuis -infected deer at moderate densities. However, it is argued here that parelaphostrongylosis can, when conditions favour sustained high deer densities and enhanced gastropod transmission, cause moose numbers to decline to low numbers or to become locally extinct. Short, mild winters favour deer population growth in areas previously best suited for moose. Wetter and longer snow-free periods increase the numbers and availability of terrestrial gastropod intermediate hosts and the period for parasite transmission. It is hypothesized that these climatic conditions increase rates of meningeal worm transmission to moose and of disease, primarily among younger cohorts. Reports of overtly sick moose are common during declines but may not account for the total mortality and morbidity caused by meningeal worm. Means by which the parasite may lower recruitment and productivity causing slow declines still needs clarification. Managers in areas prone to declines should monitor weather trends, deer numbers, and the prevalence of meningeal worm in deer. Moose recovery will occur only after deer numbers are decidedly reduced, either by appropriate management or a series of severe winters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».