Systemic inflammatory markers as independent prognosticators of head and neck squamous cell carcinoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to investigate the prognostic value of the pretreatment inflammatory markers platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) in patients with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). METHODS: We conducted a retrospective analysis of patients diagnosed with HNSCC at McGill University Health Center from 2000 to 2011 (273 patients were retained). Hematologic parameters were recorded within 4 weeks of diagnosis. Mortality and recurrence rates were compared according to various PLR and NLR thresholds. RESULTS: Of the total patients, 20.5% died and 11.0% had disease recurrence. PLR >170 was associated with higher mortality (p = .008). The subgroup with a combination of PLR >170 and NLR ≤3.0 was associated with higher T classification and highest mortality (43%). NLR above 4.2 predicted higher rates of recurrence (p < .0001). The NLR/PLR combination was at least as good as TNM staging in predicting survival. CONCLUSION: PLR is an independent predictor of mortality; NLR is an independent predictor of recurrence in HNSCC. These parameters might be used to identify advanced stages rapidly and economically.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle