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Enregistrement W1559211729 · doi:10.4271/2010-01-0222

Experimental Exploration of the Aluminum Tube Drawing Process for Producing Variable Wall Thickness Components used in Light Structural Applications

2010· article· en· W1559211729 sur OpenAlexafffund
Michel Guillot, Mario Fafard, Sébastien Girard, Ahmed Rahem, Guillaume D’Amours

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMandrelTube (container)Materials scienceSizingComposite materialDeformation (meteorology)LubricationProcess (computing)Mechanical engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tube drawing is a well known process involving at room temperature the reduction of diameter and wall thickness to obtain specified values. The initial tube is drawn into a die of a smaller opening and its thickness achieved by use of a mandrel. Usually, the mandrel has a land area which diameter defines by sizing the inside diameter of the final tube. Some structural components found in cars, aircrafts and other vehicles require bent or hydroformed tubes of lower weight. It is of interest to have tubes of varying axial or circumferential thickness so that to reduce overweight in low stressed areas and reinforce it otherwise. However, the production of tubes of varying thickness is more difficult in reason notably of higher metal flow stresses in the deformation zone and the need to control precisely the mandrel position during drawing. Axial thickness variation is obtained using a mandrel with stepped lands or with a slight taper while circumferential variation is achieved with a mandrel of desired internal or external shape (e.g. oval). In this paper, two techniques for axial tube wall thickness variation and one technique for circumferential variations are introduced and tested. First, the techniques to produce drawn tubes with thickness variations are presented. For testing, a small (335 kN) instrumented tube drawing machine is used. Details on this machine, process lubrication, monitored data and on the tooling implemented are also presented. Initial tubes are mainly AA6063 extrusions of 63.5mm O.D. and 2.6mm thick and the final outside diameter, i.e. the inside diameter of the die, is about 47.5 mm. AA6061 tubes are also drawn. Starting with drawing tests without mandrel, the natural flow of the tube and the drawing force involved are measured. Secondly, tubes of 4 different thicknesses are produced with a stepped mandrel and the strain hardening effect on mechanical properties established. Using a tapered mandrel, tubes of continuously varying wall thickness are tested. Higher local pressure in the die corner radius restricts proper lubrication in certain conditions but results are promising in most cases. We also study the effect of thickness rate of change along the tube. Finally, tests with a stepped oval mandrel provided good results for circumferential thickness variations. The dimensional quality is measured using a coordinate measuring machine and mechanical properties obtained from tensile tests in both initial and drawn tubes. Finally, despite some minor problems, the techniques proposed can efficiently produce tubes with thickness variations and have a very strong potential for industrial use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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