Diagnostic pitfalls in fine needle aspiration of solitary pulmonary nodules: two cases with radio-cyto-histological correlation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fine needle aspiration is an important tool for diagnosis and preoperative evaluation of solitary nodules of the lung. It provides a definitive diagnosis in most patients at low cost with minimal trauma. However, because of the nature of the study and the presentation of the cells in a more distorted and incomplete tissue structure than a histological slide, false positive results can occur. Prior detailed clinical knowledge about the patient, procedures and methods of radiology in obtaining the aspirate specimen is extremely useful in the accurate interpretation of fine needle cytological specimens. CASE PRESENTATION: We report two cases of solitary pulmonary nodules in two elderly females, which were initially diagnosed as malignant by fine needle aspiration biopsy. Both cases subsequently underwent pulmonary lobectomy in which, one turned out to be a pulmonary hamartoma and the other appeared to be a middle lobe syndrome of the right lung with liver tissue contamination at the time of fine needle aspiration of the lung. CONCLUSIONS: We are now strong believers that much care must be taken in the interpretation of fine needle aspiration of solitary nodules of the lung. Complete study of the entire specimen, including the cell block, is warranted, since what one interprets as malignant, could have different features in another part of the sample. Last but not the least, prior knowledge of the complete clinical history of the patient together with the salient radiological findings would greatly facilitate the cytopathologist to reach an accurate diagnosis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».