The development and assessment of an online microscopic anatomy laboratory course
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasing enrollment in post-secondary institutions across North America, along with an increase in popularity of and demand for distance education is pressuring institutions to offer a greater number and variety of courses online. A fully online laboratory course in microscopic anatomy (histology) which can be taught simultaneously with a face-to-face (F2F) version of the same course has been developed. This full year course was offered in the Fall/Winter (FW) terms in both F2F and online formats. To ensure that the online course was of the same quality as the F2F format, a number of performance indicators were evaluated. The same course, offered exclusively online during the summer with a compressed time frame, was also evaluated. Senior undergraduate students self-selected which version of the course they would enroll in. Course assessment outcomes were compared while incoming grades were used as a predictor for course performance. There were no significant differences between the incoming grades for the F2F FW and Online FW courses; similarly, there were no significant differences between outcomes for these formats. There were significant differences between the incoming grades of the F2F FW and Summer Online students. However, there were no significant differences among any of the outcomes for any of the formats offered. Incoming grades were strong, significant predictors of course performance for both formats. These results indicate that an online laboratory course in microscopic anatomy is an effective format for delivering histology course content, therefore giving students greater options for course selections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle