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Enregistrement W1559244578 · doi:10.18433/j3hw2b

Pluronic® F-127 and Pluronic Lecithin Organogel (PLO): Main Features and their Applications in Topical and Transdermal Administration of Drugs

2012· review· en· W1559244578 sur OpenAlexvenueno aff
Hugo Almeida, Maria Helena Amaral, Paulo Lobão, José Manuel Sousa Lobo

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransdermalPoloxamerLecithinPermeationDrug deliveryStratum corneumDrugPharmacologyChemistryPolymerMedicineChromatographyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topical drug treatment aims at providing high concentrations of drugs at the site of application so as to avoid adverse systemic effects associated with oral administration. Smart polymers, or stimuli-responsive polymers, are able to respond to a stimulus by showing physical or chemical changes in their behaviour as, for example, the delivery of the drug carried by them. The thermo-responsive nature of Pluronic® F-127 (Basf, Ludwigshafen, Germany) makes it an excellent candidate for the delivery of drugs at various application sites. In recent years, PF-127, and later, Pluronic lecithin organogels (PLO), have attracted particular interest in the design of dermal and transdermal delivery systems with a view to promoting, improving or retarding drug permeation through the skin, bearing in mind that for topical delivery systems, accumulation in the skin with minimal permeation is desired, while for systemic delivery, the opposite behaviour is preferred. In this review, we discuss the properties and characteristics of PF-127 and Pluronic lecithin organogels (PLO), and present many examples and advantages of the application of these polymeric systems in topical and transdermal administration of drugs. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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