“Community Cup, We Are a Big Family”: Examining Social Inclusion and Acculturation of Newcomers to Canada through a Participatory Sport Event
Notice bibliographique
Résumé
While sport is widely understood to produce positive social outcomes for communities, such as the inclusion of diverse and marginalized groups, little researched has focused on the specific processes through which these outcomes may or may not be occurring. In this paper, we discuss the Community Cup program, and specifically a participatory sport event which seeks to connect newcomers to Canada (recent immigrants and refugees) in order to build capacity, connect communities, and facilitate further avenues to participation in community life. For this research, we worked collaboratively with the program to conduct an intrinsic case study, utilizing participant observation, document analysis, focus group, and semi-structured interviews. We discuss how the structure and organization of the event influences participants’ experiences and consequently how this impacts the adaptation and acculturation processes. Using Donnelly and Coakley's (2002) cornerstones of social inclusion and Berry’s (1992) framework for understanding acculturation, we critically discuss the ways that the participatory sport event may provide an avenue for inclusion of newcomers, as well as the aspects of inclusion that the event does not address. While exploratory in nature, this paper begins to unpack the complex process of how inclusion may or may not be facilitated through sport, as well discussing the role of the management of these sporting practices. Furthermore, based on our discussion, we offer suggestions for sport event managers to improve the design and implementation of programming offered for diverse/newcomer populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».