MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1559261258 · doi:10.1109/tbc.2015.2459661

Overview of Wireless Microphones—Part I: System and Technologies

2015· article· en· W1559261258 sur OpenAlexaff
Hong Liu, Donald McLachlan, Demin Wang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Broadcasting · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelessMicrophoneTelecommunicationsWireless networkComputer scienceRadio spectrumInterference (communication)Fixed wirelessWi-Fi arrayEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless microphones are indispensable to modern society. They are used worldwide by professionals and amateurs for such applications as live performances, electronic news gathering, and conference presentations. Due to the radio spectrum crunch, wireless microphones have become a hot topic of discussion and debate among television broadcasters, wireless microphone manufacturers, wireless network operators, and spectrum regulators. In order to keep wireless microphones operating well, it is necessary to give engineers, researchers, and regulators a comprehensive overview of wireless microphones in the aspects of technologies, spectrum requirements, and interference that may be experienced or generated by wireless microphones. This overview is divided into two parts. Part I provides an overview of typical wireless microphone system components, their performance requirements and technical parameters, and the technologies that are used in current wireless microphones. Part II focuses on the spectrum, sources of interference, and regulations surrounding wireless microphones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on BroadcastingMême sujetWireless Communication Networks ResearchTravaux en français237 207