The association between continuity of care and outcomes: a systematic and critical review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies have tried to determine the association between continuity and outcomes. Studies doing so must actually measure continuity. If continuity and outcomes are measured concurrently, their association can only be determined with time-dependent methods. OBJECTIVE: To identify and summarize all methodologically studies that measure the association between continuity of care and patient outcomes. METHODS: We searched MEDLINE database (1950-2008) and hand-searched to identify studies that tried to associate continuity and outcomes. English studies were included if they: actually measured continuity; determined the association of continuity with patient outcomes; and properly accounted for the relative timing of continuity and outcome measures. RESULTS: A total of 139 English language studies tried to measure the association between continuity and outcomes but only 18 studies (12.9%) met methodological criteria. All but two studies measured provider continuity and used health utilization or patient satisfaction as the outcome. Eight of nine high-quality studies found a significant association between increased continuity and decreased health utilization including hospitalization and emergency visits. Five of seven studies found improved patient satisfaction with increased continuity. CONCLUSIONS: These studies validate the belief that increased provider continuity is associated with improved patient outcomes and satisfaction. Further research is required to determine whether information or management continuity improves outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».