Are the 1976–1985 birth cohorts heavier drinkers? Age‐period‐cohort analyses of the <scp>N</scp>ational <scp>A</scp>lcohol <scp>S</scp>urveys 1979–2010
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate age-period-cohort models predicting alcohol volume, heavy drinking and beverage-specific alcohol volume in order to evaluate whether the 1976-1985 birth cohorts drink relatively heavily. DESIGN: Data from seven cross-sectional surveys of the USA conducted between 1979 and 2010 were utilized in negative binomial generalized linear models of age, period and cohort effects predicting alcohol measures. SETTING: General population surveys of the USA. PARTICIPANTS: Thirty-six thousand four hundred and thirty-two US adults (aged 18 years or older). MEASUREMENTS: Monthly number of alcohol drinks, beer, wine and spirits drinks, and days drinking five or more drinks in the past year derived from beverage-specific graduated frequency questions. FINDINGS: Relative to the reference 1956-60 birth cohort, men in the 1976-1980 cohort for were found to consume more alcohol [incidence rate ratio (IRR) = 1.222: confidence interval (CI) 1.07-1.39) and to have more 5+ days (the number of days having five or more drinks) (IRR = 1.365: CI 1.09-1.71) as were men in the 1980-85 cohort for volume (IRR = 1.284: CI 1.10-1.50) and 5+ days (IRR = 1.437: CI 1.09-1.89). For women, those in the 1980-85 cohort were found to have higher alcohol volume (IRR = 1.299: CI 1.07-1.58) and more 5+ days (IRR = 1.547: CI 1.01-2.36). Beverage-specific models found different age patterns of volume by beverage with a flat age pattern for both genders' spirits and women's wine, an increasing age pattern for men's wine and a declining age pattern from those in their early 20s for beer. CONCLUSIONS: In the USA, men born between 1976 and 1985, and women born between 1981 and 1985 have higher alcohol consumption than in earlier or later years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».