Relationship between<scp>BDNF</scp>expression in major striatal afferents, striatum morphology and motor behavior in the<scp>R6/2</scp>mouse model of Huntington's disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with Huntington's disease (HD) and transgenic mouse models of HD show neuronal loss in the striatum as a major feature, which contributes to cognitive and motor manifestations. Reduced expression of the neurotrophin brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in striatal afferents may play a role in neuronal loss. How progressive loss of BDNF expression in different cortical or subcortical afferents contributes to striatal atrophy and behavioral dysfunction in HD is not known, and may best be determined in animal models. We compared age-dependent alterations of BDNF mRNA expression in major striatal afferents from the cerebral cortex, thalamus and midbrain in the R6/2 transgenic mouse model of HD. Corresponding changes in striatal morphology were quantified using unbiased stereology. Changes in motor behavior were measured using an open field, grip strength monitor, limb clasping and a rotarod apparatus. BDNF expression in cortical limbic and midbrain striatal afferents is reduced by age 4 weeks, prior to onset of motor abnormalities. BDNF expression in motor cortex and thalamic afferents is reduced by 6 weeks, coinciding with early motor dysfunction and reduced striatum volume. BDNF loss in afferents progresses until death at 13-15 weeks, correlating with progressive striatal neuronal loss and motor abnormalities. Mutant huntingtin protein expression in R6/2 mice results in progressive loss of BDNF in both cortical and subcortical striatal afferents. BDNF loss in limbic and dopaminergic striatal inputs may contribute to cognitive/psychiatric dysfunction in HD. Subsequent BDNF loss in cortical motor and thalamic afferents may accelerate striatal degeneration, resulting in progressive involuntary movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».