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Enregistrement W1559416259

UPROOTING THE CELL-PLANT: COMPARING UNITED STATES AND CANADIAN CONSTITUTIONAL APPROACHES TO SURREPTITIOUS INTERROGATIONS IN THE DETENTION CONTEXT

2009· article· en· W1559416259 sur OpenAlexaffabout
Amar Khoday

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLawContext (archaeology)State (computer science)CharterSearch and seizureCriminal procedureDue Process ClauseRight to counselConstitutionSupreme court
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines judicial approaches to cell-plant interrogations in Canada and the United States. These are surreptitious interrogations whereby the police inject an undercover state agent into the detention environment with the goal of eliciting inculpatory statements from an accused. The article analyzes and compares the strengths and weaknesses of the applicable legal tests emanating from the right to silence found in section 7 of the Canadian Charter of Rights and Freedoms and the Sixth Amendment right to counsel of the U.S. Bill of Rights. Although in both countries, an accused may seek to have their incriminating statements excluded from evidence where they successfully persuade the court that such statements were elicited by an undercover state agent, police have managed to exploit loopholes currently embedded within the current legal tests. This has consequently led to the admission of incriminating statements and subsequent convictions thus undermining the importance of the relevant constitutional protections. Through a comparative study, this article proposes how to strengthen the current legal tests by closing the loopholes which permit state actors to undermine constitutional protections afforded to criminal defendants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0350,037
Communication savante0,0180,005
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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