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Enregistrement W155942231 · doi:10.23860/diss-1821

Lagrangian studies of oxygen variability in the North Atlantic Ocean

2002· dissertation· en· W155942231 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Lazarevich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLagrangianOceanographyClimatologyGeographyEnvironmental scienceGeologyMathematicsApplied mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During 1997-2000, our research group participated in a major field study to determine the absolute circulation of the Subpolar North Atlantic. We successfully tracked 50 isopycnal RAFOS floats which measured pressure, temperature, and dissolved oxygen. The floats were ballasted for the 27.5 σ &thetas; density surface, which is found in the lower subtropical thermocline waters of the North Atlantic. A comparison of our field results to historical hydrography for the region shows that the oxygen sensors provided an accuracy of about 5% over periods exceeding one year. One of our goals was to understand the conspicuous difference between the hydrographically measured temperature and oxygen fields in the Subpolar North Atlantic. To accomplish this goal, we have developed a horizontal, constant-density, advection-diffusion model that is based upon (1) RAFOS float observations of the absolute circulation and (2) climatological fields of temperature, salinity, and oxygen. A key feature of the model is the time-dependent ventilation in the Irminger Basin and Labrador Sea. We represent ventilation by imposing water-transformation rates typical for the region. The model adequately predicts the observed temperature, salinity, and oxygen fields when ventilated waters become saltier at a rate of 0.2 psu/yr, warmed by a corresponding amount to preserve constant density, and instantly saturated in oxygen. Another goal was to use RAFOS floats to study in situ biological processes simultaneous with the physical context in which they occur. To accomplish this goal, we have developed a vertical, one-dimensional model that is based upon (1) RAFOS float observations of the near-surface waters of the northern North Atlantic and (2) satellite-derived observations of meteorological and biological fluxes of heat, salt, momentum, and oxygen. We find that the model accurately reproduces the physical context: the model predicts the float observations of temperature to within 1°C for an entire year. The model also reproduces the observed oxygen variability: (1) a ∼3% oxygen supersaturation in the wintertime mixed layer, driven by an air-sea gas flux, and (2) a drop from 105% saturation to 92% saturation over a four month period as the float subducted below the mixed layer, driven by net community respiration at depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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