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Enregistrement W1559558202 · doi:10.1111/j.1464-410x.2010.09691.x

Do men with mild erectile dysfunction have the same risk factors as the general erectile dysfunction clinical trial population?

2010· article· en· W1559558202 sur OpenAlexafffund
Lee Jc, François Bénard, Serge Carrier, Varun Talwar, Isabelle Defoy

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensPfizer (Canada)McGill UniversityJewish General HospitalRockyview General Hospital
Organismes subventionnairesPfizer CanadaPfizer
Mots-clésMedicineErectile dysfunctionInternal medicineDiabetes mellitusPopulationDepression (economics)SildenafilPlaceboEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Type – Symptom prevalence (prospective cohort/RCT) Level of Evidence 1b What’s known on the subject? and What does the study add? Erectile dysfunction (ED) that is mild (score of 22–25 on the Erectile Function domain of the International Index of Erectile Function) is often overlooked in clinical practice because men do not seek treatment or because healthcare professionals consider complaints of mild ED to be irrelevant and fail to evaluate such patients. ED is associated with increased prevalence of diseases that accompany ageing, including cardiovascular disease and diabetes, but there do not appear to be any published epidemiological data on the prevalence or risk for such diseases in populations of men with mild ED. Greater understanding of this population’s underlying risk for diseases associated with ED may highlight the importance of earlier diagnosis and treatment. In this study, the underlying risk for diseases associated with ED is compared between the first large population of men with mild ED for whom demographic and baseline data have been reported and a manufacturer’s database of men (representing the general ED clinical trial population), which is the largest population of men with ED for whom demographic and baseline data have been reported. The findings show that men with mild ED may have substantial underlying risk for diseases associated with ED, including hypertension, diabetes, and lipid disorders. OBJECTIVE • To compare the underlying risk for diseases associated with erectile dysfunction (ED; i.e. cardiovascular disease and diabetes) in a population of men with mild ED relative to a general ED clinical trial population. PATIENTS AND METHODS • Men enrolled in a randomized, double‐blind placebo‐controlled (DBPC) trial of sildenafil for the treatment of mild ED were compared with a database of men enrolled in 67 of the manufacturer’s other DBPC sildenafil trials. • The main outcome measures were baseline demographics, comorbidities and concomitant medications. RESULTS • In both populations, most men were white, approximately one quarter were smokers, and most had an organic component to their ED etiology. • In the mild ED population ( N = 176) versus the database population ( N = 14 537), mean ± sd (range) age was 50 ± 12 (19–84) versus 55 ± 11 (18–89) years, body mass index was 29 ± 5 (20–48) versus 28 ± 5 (11–64) kg/m 2 and ED duration was 3.5 ± 3.2 (<1–18) versus 4.6 ± 4.7 (<1–45) years. • The prevalence of comorbidities associated with ED was similar (hypertension 26.1% ( n = 46) vs 32.8%; diabetes mellitus 13.6% ( n = 24) vs 22.1%; dyslipidemias 12.5% ( n = 22) vs 11.7%; hypercholesterolemia 12.5% ( n = 22) vs 9.5%; gastro‐esophageal reflux disease 10.8% ( n = 19) vs 6.0%; benign prostatic hyperplasia 9.7% ( n = 17) vs 9.9%; depression 6.3% ( n = 11) vs 5.6%; and anxiety 4.0% ( n = 7) vs 1.6%), as was the rate of use of medications for those comorbidities. CONCLUSIONS • Men with mild ED have similar risk factors to a general ED clinical trial population. Thus, mild ED is an important indicator of risk for underlying disease associated with ED. • Inquiry into ED should be part of routine clinical evaluation to facilitate rapid identification and early intervention. • Men complaining of mild ED should be evaluated adequately for underlying cardiovascular risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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