Assessing quality of life for clients of Langs Farm Village Association: A case for inclusion of the social determinants of health approach in addressing quality of life in a community health centre setting
Notice bibliographique
Résumé
In my master’s thesis research I investigated the relationship between participant inclusion in Langs Farm Village Association, a local community health centre, and quality of life. A quality of life survey which I developed based on prior research conducted by the Canadian Policy Research Network (2001) was administered to 130 individuals, 65 participants who attended a program and/or service at Langs (Langs group), and 65 participants who did not (non-Langs group). Results of multivariate ANOVA indicated group differences of statistical significance on four out of eleven subscales of my quality of life survey. Community residents who participated in a program or service at Langs Farm Village Association reported higher quality of life on three out of eleven survey subscales. I have described and explained factors associated with quality of life for Langs’ participants related to these survey results. In concluded that quality of life can be improved for community residents (especially those who are most vulnerable or at-risk) who access programs and/or services at Langs. My findings are discussed in terms of addressing the social determinants of health through a community health centre setting in order to improve quality of life for its participants and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».