Association of Interleukin-10 gene polymorphisms with ankylosing spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Genetic polymorphisms of the Interleukin-10 (IL-10) promoter have been implicated in several autoimmune diseases, including seronegative spondyloarthropathies. This study investigated whether single nucleotide polymorphisms (SNPs) and haplotypes of IL-10 are associated with ankylosing spondylitis (AS), a common subtype of spondyloarthritis (SpA). METHODS: The serum levels of IL-10 were measured with an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The single nucleotide polymorphisms (SNPs) at positions -1082A/G, -819C/T and -592C/A in the IL-10 gene promoter were analyzed using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP). RESULTS: 110 AS patients and 120 ethnic-matched healthy controls were included in this study. The serum levels of IL-10 were significantly higher in AS patients than healthy controls (Z=-10.9, P < 0.001). Single SNP analysis showed no significant differences in the allelic and genotypic frequencies of -592A/C between the AS patients and healthy controls. No -1082GG genotype was found in this study. An increased frequency of -1082G allele was noted in AS patients (P=0.047). In a logistic regression analysis, the -1082AG genotype was associated with an odds ratio of 1.993 (95%CI, 1.046-3.800, P=0.034) for AS. And the -819CC genotype was associated with an odds ratio of 3.125 (95%CI, 1.246-7.836, P=0.015) for AS. Furthermore, haplotype analysis revealed that GCC haplotype was associated with a significantly increased risk of AS as compared with the ATA haplotype (OR=2.19; 95% CI, 1.13-4.26; P=0.02). CONCLUSION: Our results indicate that the gene haplotype of IL-10 can contribute to the susceptibility to AS in a Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».