Gamma Knife rhizotomy-induced histopathology in multiple sclerosis–related trigeminal neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: In this report, the authors describe the pathological changes in the human trigeminal nerve after Gamma Knife radiosurgery. METHODS: Three trigeminal nerves of patients with multiple sclerosis (MS)-related trigeminal neuralgia (MSTN) after Gamma Knife radiosurgery and other ablative procedures were examined by a neuropathologist. These cases were compared with 3 patients with typical TN who underwent partial surgical rhizotomy following recurrent symptoms after gasserian injury procedures, as well as with autopsy specimens from patients with and without MSTN. RESULTS: The three irradiated MS-TN specimens exhibited axon loss, demyelination, myelin debris, and fibrosis. Mild lymphocytic infiltrate was present in all 3 samples from MS-TN patients. The nonirradiated trigeminal nerve samples were generally well myelinated with rare degenerating axons. The microscopic findings in trigeminal nerve autopsy specimens were normal in patients without TN, with MS but not TN, and MS-TN. CONCLUSIONS: The inflammation observed in MS-TN specimens collected following Gamma Knife radiosurgery has not previously been described in the literature. These data provide new insight into the changes that occur in trigeminal nerve following stereotactic radiosurgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».