Successful Treatment of Animal Models of Rheumatoid Arthritis with Small-Molecule Cyclin-Dependent Kinase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Intraarticular gene transfer of cyclin-dependent kinase (CDK) inhibitors to suppress synovial cell cycling has shown efficacy in treating animal models of rheumatoid arthritis. Endogenous CDK inhibitors also modulate immune function via a CDK-independent pathway. Accordingly, systemic administration of small molecules that inhibit CDK may or may not ameliorate arthritis. To address this issue, alvocidib (flavopiridol), known to be tolerated clinically for treating cancers, and a newly synthesized CDK4/6-selective inhibitor were tested for antiarthritic effects. In vitro, they inhibited proliferation of human and mouse synovial fibroblasts without inducing apoptosis. In vivo, treatment of collagen-induced arthritis mice with alvocidib suppressed synovial hyperplasia and joint destruction, whereas serum concentrations of anti-collagen type II (CII) Abs and proliferative responses to CII were maintained. Treatment was effective even when therapeutically administered. Treated mice developed arthritis after termination of treatment. Thus, immune responses to CII were unimpaired. The same treatment ameliorated arthritis induced by K/BxN serum transfer to lymphocyte-deficient mice. Similarly, the CDK4/6-selective inhibitor suppressed collagen-induced arthritis. Both small-molecule CDK inhibitors were effective in treating animal models of rheumatoid arthritis not by suppressing lymphocyte function. Thus, the two small-molecule CDK inhibitors ameliorated arthritis models in a distinctive way, compared with other immunosuppressive drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».