In vivo myograph measurement of muscle contraction at optimal length.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current devices for measuring muscle contraction in vivo have limited accuracy in establishing and re-establishing the optimum muscle length. They are variable in the reproducibility to determine the muscle contraction at this length, and often do not maintain precise conditions during the examination. Consequently, for clinical testing only semi-quantitative methods have been used. METHODS: We present a newly developed myograph, an accurate measuring device for muscle contraction, consisting of three elements. Firstly, an element for adjusting the axle of the device and the physiological axis of muscle contraction; secondly, an element to accurately position and reposition the extremity of the muscle; and thirdly, an element for the progressive pre-stretching and isometric locking of the target muscle. Thus it is possible to examine individual in vivo muscles in every pre-stretched, specified position, to maintain constant muscle-length conditions, and to accurately re-establish the conditions of the measurement process at later sessions. RESULTS: In a sequence of experiments the force of contraction of the muscle at differing stretching lengths were recorded and the forces determined. The optimum muscle length for maximal force of contraction was established. In a following sequence of experiments with smaller graduations around this optimal stretching length an increasingly accurate optimum muscle length for maximal force of contraction was determined. This optimum length was also accurately re-established at later sessions. CONCLUSION: We have introduced a new technical solution for valid, reproducible in vivo force measurements on every possible point of the stretching curve. Thus it should be possible to study the muscle contraction in vivo to the same level of accuracy as is achieved in tests with in vitro organ preparations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle