Work and Commuting in Census Metropolitan Areas, 1996 to 2001
Notice bibliographique
Résumé
The report examined the location of jobs in 27 census metropolitan areas, paying particular attention to developments in Quebec, Montreal, Ottawa-Hull, Toronto, Winnipeg, Calgary, Edmonton and Vancouver. It also analysed the modes commuters used to travel to work, emphasising public transit and car (as driver or passenger) commute modes. While Canadian metropolitan areas continue to be characterized by a strong concentration of jobs in the downtown core, employment grew faster in the suburbs of Canada's largest metropolitan areas than in the city centres between 1996 and 2001. One characteristic of increasing employment in suburban locations is the shifting of manufacturing activities from the core of the city to the suburbs. Retail trade also shifted away from the central core towards more suburban locations. Relatively few workers employed outside the city centre commuted on public transit, rather, most drove or were a passenger in a car. This tendency to commute by car increased the farther the job was located from the city centre. Furthermore commute patterns have become more complex, with growth in suburb-to-suburb commutes outpacing traditional commute paths within the city centre, and between the city centre and suburbs. Commuters travelling from suburb to suburb were also much more likely to drive than take public transit. Despite the decentralization of jobs occurring in the metropolitan areas, public transit did not lose its share of commuters between 1996 and 2001. While more car traffic headed to jobs in the suburbs, a larger share of commuters heading for the city centre took public transit. This kept the total share of commuters who took public transit stable between 1996 and 2001. The report also found that jobs in the downtown core were higher skilled and higher paid, and that earnings increased faster for jobs in the city centre between 1996 and 2001. The report uses the 1996 and 2001 censuses of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».