Digital Borderlands: Cultural Studies of Identity and Interactivity on the Internet
Notice bibliographique
Résumé
All books are collective projects. This one was the result of the actual collectiveresearch project Digital Borderlands, funded by the Swedish Councilfor Research in the Humanities and Social Sciences, whose support wasabsolutely crucial for its success. Additional support came from the SwedishTransport and Communications Research Board, as well as from the National Institutefor Working Life program for Work & Culture in Norrköping, where theproject had its administrative basis. The project organized an international workshopthere in spring 2000, and the invited keynote speakers Brenda Danet, SteveJones, Nina Lykke, and Terje Rasmussen were all important to us, as were all theother thirty participants, mainly from the Nordic countries. Steve Jones’ generousoffer to include this book in his series was particularly wonderful, and it has been agreat pleasure to work with Sophy Craze and her colleagues at Peter Lang Publishers.We finally wish to thank all others who have offered us support, inspirationand information, including informants, colleagues, and friends all over the onlineand offline globe. Johan Fornäs, Kajsa Klein, Martina Ladendorf,Jenny Sundén, and Malin Sveningsson
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».