Policy Analytical Capacity and Policy Activities
Notice bibliographique
Résumé
The study of policy process involves the study of policy actors - people involved in the development of public policy in a particular geographic area. This paper investigates policy actors in the context of Colorado climate and energy issues with a particular emphasis on the types and levels of their engagement in policy activities. The conceptual framework guiding this study centers on policy analytical capacity, the ability to acquire and use information in the policy process. High policy analytical capacity is expected to be associated with high levels, and more diverse kinds, of policy activities. The findings partly confirm the expectations. Actors from government and the non-profit sector report the highest policy analytical capacity and highest and most diverse range of policy activities. However, researchers, despite relatively high levels of policy analytical capacity, report involvement in just a few activities beyond conducting research. Actors with strong educational backgrounds in the physical sciences are more likely to be involved in conducting research whereas those with strong backgrounds in the social sciences are more likely to be involved in evaluating and appraising policies and working with the public. The conclusion contextualizes the findings by focusing on the relationship between technical and scientific complexity of climate and energy issues and the necessity for participating actors to possess high levels of policy analytical capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,038 |
| Communication savante | 0,022 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».