Influence of Fuel Injection Rate on the Performance, Emission and Combustion Characteristics of DI Diesel Engine Running on Calophyllum Inophyllum Linn Oil (Honne Oil) / Diesel Fuel Blend
Notice bibliographique
Résumé
The present work examines the use of a non-edible vegetable oil namely honne oil, a new possible alternative fuel for diesel engine. High viscosity of honne was reduced by blending it with diesel fuel. A direct injection (DI) diesel engine typically used in agricultural sector was operated on neat diesel (ND) and a blend of 50% honne oil with 50% diesel fuel (H50). Rate of injection of fuel was changed (by changing plunger diameter) to study the performance, emission and combustion characteristics. For the blend (H50), increasing the plunger diameter (PD) from the manufacturer specified plunger diameter (8 mm) increased the brake thermal efficiency and reduced CO, HC, smoke opacity and NOx emissions. However, brake thermal efficiency, CO and HC emissions at 10 mm PD were higher with H50 compared to ND (8 mm PD). Smoke opacity and NOx emissions at 10 mm PD were marginally lower for H50 compared to ND. The ignition delay with H50 was decreased as PD was increased. Improved premixed heat release rate was observed with H50 when the PD was increased. The best PD was found to be 10 mm for H50 based on brake thermal efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».