Meeting CanMEDS objective through global health education at MUN
Notice bibliographique
Résumé
Background The academic and practical benefit of global health education have been recognized and endorsed by the Association of Faculties of Medicine in Canada (AFMC) and articulated by the AFMC Resource Group (2011). Clinical skill acquired in low resource contexts are augmented by a broader understanding of both the social determinants of health and the importance of health advocacy, one of the CanMEDS key roles for physicians. New accreditation standards set out by the LCME and endorsed by IFMS, include pre-departure training for international electives, debriefing post elective and emphasize patient and trainee safety.i Together, these developments provided the impetus for a Global Health Office at MUN. Objectives We demonstrate the value of a Global Health curriculum in Undergraduate Medical Education through programs based on Can MEDS core competencies and key physician roles. These include medical expert, communicator, collaborator, manager, health advocate, scholar, and professional. We hope to demonstrate that through integrating global health education trainees will identify barriers to health equity; identify social, political and economic determinants of health; and develop skills for health and human rights advocacy. These objectives also promote social accountability in medical education as part of MCCQE preparation. Methods For the past two years one of us (SM) has participated in the AFMC-GHRG crafting core competencies for international electives. This group meets regularly and has conducted a survey of all universities that offer global health electives for medical students and residents. Building on this work we are establishing best practices and core competencies in global health programming a t MUN and strengthening alignments with existing academic programs in the Faculty of Medicine as well as the Aboriginal Health Initiative and Gateway Project. Conclusions: The commitment to global health programs is an increasingly globalized world with diverse populations, and to meet the challenges of working in under-resourced health care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,247 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».