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Enregistrement W1560008968 · doi:10.1111/1540-5982.00139

Tax–preferred savings accounts and marginal tax rates: evidence on RRSP participation

2002· article· en· W1560008968 sur OpenAlexaffvenue
Kevin Milligan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsPercentage pointJurisdictionTax rateDemographic economicsPoint (geometry)Labour economicsMonetary economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of taxes on participation in Registered Retirement Savings Plans between 1982 and 1996 is studied. Interprovincial changes in the tax structure over this period provide identifying variation. Using this variation, I find that taxes influence households’ participation decisions, but more weakly than previously estimated. A 10 percentage point increase in the marginal tax rate is estimated to increase the probability of participation by 8 per cent. This explains only 5.1 per cent of the trend in participation. I also find suggestive evidence that the carryforward mechanism may be used as an instrument for tax base smoothing. JEL Classification: H24 Comptes d’épargne fiscalement privilégiés et taux marginaux d’imposition : résultats sur la participation aux régimes enregistrés d’épargne retraite (REER). Ce mémoire étudie les effets du régime d’imposition sur la participation aux régimes enregistrés d’épargne retraite (REER) entre 1982 et 1996. Les changements dans la structure d’imposition d’une province à l’autre au cours de la période fournissent un éventail de possibilités. Utilisant cet éventail, l’auteur découvre que le régime fiscal influence les décisions de participer des ménages, mais plus faiblement qu’on l’avait estimé précédemment. Un accroissement de 10 pour cent dans le taux marginal d’imposition accroît la probabilité de participation de 8 pour cent. Voilà qui explique seulement 5,1 pour cent de la tendance dans la participation. L’auteur découvre aussi que le mécanisme de report dans le temps de la portion inutilisée de la contribution aux REER peut être utilisé comme instrument de lissage de la base de revenus imposables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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