Temporal variability of <i>in situ</i> methane concentrations in gas hydrate‐bearing sediments near Bullseye Vent, Northern Cascadia Margin
Notice bibliographique
Résumé
To assess the temporal variability in the methane fluxes from marine sediments that overly gas hydrate bearing sediments and the factors that might control its rate, in situ methane concentrations were measured near Bullseye Vent on the Northern Cascadia continental margin. A long‐term sampling device collected overlying water and pore‐fluid samples from 25 cm above seafloor, at the sediment‐water interface (SWI), and 7 cmbsf (centimeters below seafloor) over a 9 month period (August 2009–May 2010). These samples provide a record at ∼4 day resolution of in situ methane, ethane, propane, sulfate, and chloride concentrations, as well as stable carbon isotope ratios of methane (δ 13 C‐CH 4 ) and dissolved inorganic carbon (δ 13 C‐DIC). We show that pore fluids near the SWI are saturated or supersaturated with respect to methane (∼80 mM) and the methane flux from the seabed is variable over time. We hypothesized that regional seismic activity controlled this variable CH 4 flux in the Northern Cascadia continental margin setting. However, we found no direct correlation between earthquakes and CH 4 flux. We also posited alternative controls on CH 4 flux variability, such as storms, regional oceanography and microbial activity. Again, no direct correlation was seen. This study takes first steps toward exploring which physical factors play a role in methane flux from hydrate‐bearing sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».