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Enregistrement W1560011764 · doi:10.1111/cag.12121

Navigating jurisdiction: local and regional strategies to access economic benefits from mineral development

2014· article· en· W1560011764 sur OpenAlexafffundvenue
Karen Heisler, Sean Markey

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoliticsBusinessRevenueJurisdictionLocal governmentNegotiationResource (disambiguation)Government (linguistics)Economic growthPublic administrationPolitical scienceEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines how concepts of territory and scale are used to create places of benefit from resource activities in remote rural regions. Our case study of mineral development in northwest British Columbia compares the experiences of First Nation, municipal and regional governments in accessing economic benefits from mineral development. Territorial land claims are changing the multi‐scalar jurisdictional hierarchy and the socio‐spatial relations between senior levels of government, resource companies, and local communities. The territorial rights of First Nation governments provide the political leverage to negotiate with companies seeking to “earn a social license” to operate within their territories. Municipal and regional governments, however, are restricted by their role in the multi‐scalar jurisdictional hierarchy. In response, municipal and regional governments are devising strategies to capture economic benefits. We discuss three economic development strategies used to access benefits from mineral development activities: negotiating commitments during the environmental assessment process, investment attraction strategies, and lobbying the provincial government for a share of the resource revenues generated from mining. These strategies reflect the political and economic context for local government in remote resource‐dependent regions and the changing socio‐spatial relations between senior levels of government, resource companies, and First Nation, municipal and regional governments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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