Atrial Fibrillation and Risk of Dementia: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether atrial fibrillation (AF) is associated with risk of incident dementia or Alzheimer's disease (AD), beyond its effect on stroke. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: An integrated healthcare delivery system. PARTICIPANTS: A population-based sample of 3,045 community-dwelling adults aged 65 and older without dementia or clinical stroke followed from 1994 to 2008. MEASUREMENTS: AF was identified from health plan electronic data using International Classification of Diseases, Ninth Revision, codes from inpatient and outpatient encounters. Covariates came from self-report, study measures, and health plan data. Participants were screened every 2 years using the Cognitive Abilities Screening Instrument (range 0-100), with detailed neuropsychological and clinical assessment of those scoring less than 86. A multidisciplinary consensus committee determined diagnoses of all-cause dementia and possible or probable AD using standard research criteria. RESULTS: AF was present in 132 (4.3%) participants at baseline and was diagnosed in 370 (12.2%) more over a mean of 6.8 years of follow-up; 572 participants (18.8%) developed dementia (449 with AD). The adjusted hazard ratio associated with AF was 1.38 (95% confidence interval (CI)=1.10-1.73) for all-cause dementia and 1.50 (95% CI=1.16-1.94) for possible or probable AD. Results were similar for participants with and without clinically recognized stroke during follow-up and in sensitivity analyses examining only probable AD. CONCLUSION: AF is associated with higher risk of developing AD and dementia. Future studies should examine whether specific treatments, including optimal anticoagulation, can decrease this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».