Impact of Harvest Management on Forage Production and Nutrient Removal by Smooth Bromegrass on a Vegetated Treatment Area
Notice bibliographique
Résumé
Beef cattle (Bos taurus L.) feedlots pose serious environmental challenges associated with nutrient runoff. Smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss.) is a perennial rhizomatous grass that is widely used for forage production in the USA and Canada. The objective of this research was to determine the best management system for producing forage from a vegetated treatment area (VTA) while maintaining the capacity of the VTA to remove nutrients from feedlot effluent. Four harvest management treatments (1-, 2-, and 3-harvest per year and an un-harvested control) were applied during spring 2005 and evaluated over a 5-yr period in a smooth brome sward on a VTA near Howard, SD. Mean annual total forage production during a 4-yr period ranged from 6.2 Mg·ha-1 to 9.5 Mg·ha-1 for 1- and 3-harvest systems, respectively. Nutrient removal by the bromegrass ranged from 148 kg·N·ha-1 and 15 kg·P·ha-1 for the 1-harvest treatment to 244 kg·ha-1 N and 24 kg·ha-1 P for the 3-harvest treatment. Results indicated that high amounts of smooth bromegrass forage could be produced and soil nutrients removed from 2- and 3-harvest systems without compro-mising stand vigor and persistence on a VTA in eastern South Dakota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».