Some Observations of Short-eared Owl, <em>Asio flammeus</em>, Ecology on Arctic Tundra, Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We investigated nesting behavior, food habits, and interspecific interactions of Short-eared Owls (Asio flammeus) within an arctic tundra raptor community on Herschel Island and Komakuk Beach, northern Yukon, Canada. Short-eared Owls were the least common nesting raptor. We found only three nests, all on Herschel Island. All nests were on relatively elevated sites with fairly substantial vegetative cover. All nests failed in the egg stage, from a combination of human disturbance and possible predation by Arctic Fox (Vulpes lagopus) or Red Fox (Vulpes vulpes). Short-eared Owls nested only in years when small rodent densities were at least 4 to 5 individuals per hectare in the spring. Short-eared Owls ate Northern Collared Lemmings (Dicrostonyx groenlandicus), Brown Lemmings (Lemmus trimucronatus), and Tundra Voles (Microtus oeconomus) almost exclusively, without clear selectivity. Peregrine Falcons (Falco peregrinus) killed two adult Short-eared Owls. In northern Yukon, the Short-eared Owl remains an uncommon summer resident and uses the region as a migration route. Spring rodent densities and interspecific predation are prominent limiting factors, and human disturbance also limits nesting success. We recommend restricting access to most tundra areas during periods when the birds are mating, initiating nesting, and incubating eggs. We recommend that human infrastructure be designed so that it cannot support novel nesting (and therefore local range expansion) by other nesting raptors that compete with and prey on Short-earned Owls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».