Ageing, autoimmunity and arthritis: Perturbations of TCR signal transduction pathways with ageing – a biochemical paradigm for the ageing immune system
Notice bibliographique
Résumé
It is widely accepted that cell-mediated immune functions decline with age, rendering an individual more susceptible to infection and possibly cancer, as well as to age-associated autoimmune diseases. The exact causes of T-cell functional decline are not known. One possible cause could be the development of defects in the transduction of mitogenic signals following TCR stimulation. This T-cell hyporesponsiveness due to defects of signalling through the TCR either from healthy elderly subjects or from individuals with autoimmune diseases such as rheumatoid arthritis or systemic lupus erythematosus results in an impaired ability to mount efficient immune responses and to maintain responsiveness to foreign antigens. This implies that a high proportion of autoreactive T cells might accumulate either intrathymically or in the periphery. T-cell anergy and differential TCR signalling could thus also be key players in the disruption of tolerance and the onset of autoimmune diseases. The increasing number of the elderly may lead to an increase of clinically important autoimmune diseases. We will review the signal transduction changes through the TCR-CD3 complex in T lymphocytes from healthy elderly subjects, which result in a modification of the activation of transcription factors involved in IL-2 gene expression leading to decreased IL-2 production. The putative contribution of altered T-cell signalling with ageing in the development of autoimmune diseases will be also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».