Notice bibliographique
Résumé
This book arose from three realizations. First, there is an important need for good models of great ape cognitive evolution. Studies of comparative primate cognition over the last two decades increasingly show that all great apes share a grade of cognition distinct from that of other nonhuman primates. Their cognition appears to be intermediate in complexity between that of other nonhuman primates and humans, so it offers the best available model of the cognitive platform from which human cognition evolved. Understanding the position of the great apes is then essential to understanding cognitive evolution within the primate order and ultimately, in humans. Second, existing reconstructions of the evolutionary origins of great ape cognition are all in need of revision because of advances in research on great ape cognition itself, on modern great ape adaptation, and on fossil hominoids. Third, developing an accurate picture of the evolutionary origins of great ape intelligence requires bringing together expertise from a highly diverse range of fields beyond modern great ape cognition. Essential are current understandings of the brain, life histories, social and ecological challenges, and the interactions among them in both living and ancestral hominids. We therefore assembled a team of contributors with expertise spanning the topics currently recognized as relevant to cognitive evolution in the great ape lineage, with the aim of piecing together the most comprehensive picture possible today. We asked all our contributors to explore the implications of their realm of expertise for cognition and cognitive evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,402 | 0,226 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».