The <scp>H</scp>ippo pathway in chemotherapeutic drug resistance
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy is one of the major treatments for cancer patients. Although chemotherapeutic drugs can sometimes effectively suppress tumor growth in cancer patients, a significant proportion of patients are either intrinsically resistant or later develop resistance to primary chemotherapy, leading to disease relapse and patient mortality. The best way to conquer the resistance is the better understanding of the molecular network in cancer cells in response to drugs. Therefore, identification of signaling pathways and molecules involved in drug resistance is essential for successful treatment of cancers. The Hippo pathway is an emerging signaling pathway that plays important roles in tumorigenesis, stem cell self-renewal and differentiation, organ size control as well as many other biological processes. Therefore, exploring novel roles of the Hippo pathway in various biological functions has become one of the cutting-edge research areas in cancer and other biomedical research. Recently, we and others have provided new evidence that the Hippo pathway is involved in the resistance of different types of cancer cells to various chemotherapeutic drugs. In this review, we will discuss the specific roles of the Hippo pathway in chemotherapy, potential applications for studying this network in response to drugs as well as the future direction in identification of therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».