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Enregistrement W1560388663 · doi:10.1111/cid.12228

Relation between Spongy Bone Density in the Maxilla and Skeletal Bone Density

2014· article· en· W1560388663 sur OpenAlexvenueno aff
Joe Merheb, Andy Temmerman, Wim Coucke, Lars Rasmusson, Alexander Kübler, Andreas Thor, Marc Quirynen

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisMaxillaBone densityBone mineralOsteopeniaDentistryOrthodonticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Osteoporosis is a disease affecting more than 300 million people worldwide and is responsible for numerous medical complications. This study aimed to investigate the relation between skeletal and maxillary bone density. MATERIALS AND METHODS: Seventy-three patients were recruited and divided between group A (osteoporosis), group B (healthy, control), and group C (osteopenia) on the basis of a dual-energy x-ray absorptiomery (DXA) scan. These patients also received a CT scan on which bone density measurements were performed at five sites: maxilla midline, retromolar tuberosities, incisor, premolars, and molar regions. RESULTS: The bone density was lower in osteoporotic patients compared with the control patients. The bone mineral density (BMD) of the tuberosities showed the strongest correlations with the BMD of the hip and the spine (respectively, r = 0.50 and r = 0.61). The midline region showed moderate correlations with the hip (r = 0.47) and the spine (r = 0.46). For potential implant sites, the correlations with the BMD of the hip and spine were, however, small to insignificant. Based on measurements of bone density of the maxilla, it was possible to predict if the patient was osteoporotic or not with a sensitivity of 65% and a specificity of 83%. CONCLUSIONS: The maxillary bone density of subjects with osteoporosis is significantly lower than that of healthy patients. Moreover, there is a direct correlation between the density of the skeleton and the density of some sites of the maxilla. Using measurements of maxillary bone density in order to predict skeletal bone density might be a useful tool for the screening of osteoporosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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