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Enregistrement W1560437452 · doi:10.1155/2015/105862

Issues Affecting the Synthetic Scalability of Ternary Metal Ferrite Nanoparticles

2015· article· en· W1560437452 sur OpenAlexfundno aff
Lauren Morrow, Andrew R. Barron

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoparticles · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Synthesis of Ferrites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesWelch Foundation
Mots-clésMaterials scienceThermogravimetric analysisThermal decompositionNanoparticleFerrite (magnet)Chemical engineeringInductively coupled plasma atomic emission spectroscopyInductively coupled plasmaTernary operationNucleationInorganic chemistryNuclear chemistryChemistryNanotechnologyOrganic chemistryPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ternary Mn-Zn ferrite (MnxZn1-xFe2O4) nanoparticles (NPs) have been prepared by the thermal decomposition of an oleate complex, sodium dodecylbenzenesulfonate (SDBS) mediated hydrazine decomposition of the chloride salts, and triethylene glycol (TREG) mediated thermal decomposition of the metal acetylacetonates. Only the first method was found to facilitate the synthesis of uniform, isolable NPs with the correct Mn : Zn ratio (0.7 : 0.3) as characterized by small angle X-ray scattering (SAXS), transmission electron microscopy (TEM), and inductively coupled plasma-optical emission spectroscopy (ICP-OES). Scaling allowed for retention of the composition and size; however, attempts to prepare Zn-rich ferrites did not result in NP formation. Thermogravimetric analysis (TGA) indicated that the incomplete decomposition of the metal-oleate complexes prior to NP nucleation for Zn-rich compositions is the cause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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