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Enregistrement W1560491468 · doi:10.3390/min5020259

Carbon Dioxide Sorption Isotherm Study on Pristine and Acid-Treated Olivine and Its Application in the Vacuum Swing Adsorption Process

2015· article· en· W1560491468 sur OpenAlexafffund
Jiajie Li, Michael Hitch

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilCarbon Management Canada
Mots-clésOlivineAdsorptionPhysisorptionSorptionChemical engineeringMaterials sciencePressure swing adsorptionCarbon dioxideVacuum swing adsorptionVolume (thermodynamics)ChemistryMineralogyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the potential of pristine and acid-treated olivine as a substrate for CO2 capture using a vacuum swing adsorption (VSA) process from the gas-solid phase. The experiments tested the isotherm of pure CO2 adsorption with partial pressure from 10−5 to 1 bar at ambient temperature. The CO2 adsorption capacity and actual expected working capacity (EWC) curves of pristine and acid-treated olivine were determined. Isotherm studies predict that physisorption dominates chemisorptions at ambient temperatures. The adsorption capacity enhances with the increase of specific surface area, pore volume, and the appearance of Mg complexed on the mineral’s surface. Actual EWC studies showed that acid-treated olivine is an adsorbent choice for the VSA process, due to enhanced CO2 adsorption capacities compared to olivine and the potential for 100% recovery of CO2 during the regeneration process. Pristine olivine is not suitable for the VSA process because of bad regenerability, but it can be used in capturing and sequestering dilute CO2 in process streams. Our research reveals excellent viability for the application of VSA in the area of CO2 capture using pristine olivine and acid-treated olivine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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