Multi-component kinetics of activated sludge treatment of bleached kraft mill effluent
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the discrepancies between the BOD removal rates measured during short term assays and those measured during continuous activated sludge treatment of bleached kraft mill effluent (BKME). A combination of batch tests and fed batch tests with oxygen uptake rate (OUR), chemical oxygen demand (COD), biochemical oxygen demand (BOD), and mixed liquor volatile suspended solids (MLVSS) measurements were used to characterize the degradation rates for the activated sludge treatment of BKME and to divide the soluble readily biodegradable substrate into two to five separate fractions based on biodegradation rates. The removal rates varied by over an order of magnitude between the most readily degradable substrates (1 x 10(-3) mg COD/mg MLVSS minute), and the more slowly degradable substrates (2 x 10(-5) mg COD/mg MLVSS minute). If the readily biodegradable fraction of BKME was modeled as one substrate, initial rate kinetic measurements from batch tests were heavily influenced by the fractions with the greatest degradation rates, while any remaining BOD in the treated effluent was predominantly from the slowly degradable fraction, giving inconsistent results. Taking the multi-component nature of the wastewater into account, batch test results can be used to predict fed-batch and continuous activated sludge reactor performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».