Effect of Certolizumab Pegol on Multiple Facets of Psoriatic Arthritis as Reported by Patients: 24‐Week Patient‐Reported Outcome Results of a Phase III, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of certolizumab pegol (CZP) on patient-reported outcomes (PROs) in psoriatic arthritis (PsA) patients with and without prior tumor necrosis factor (TNF) inhibitor exposure. METHODS: The ongoing phase III RAPID-PsA trial was double blind and placebo controlled to week 24. Patients were randomized 1:1:1 to placebo every 2 weeks or CZP 400 mg at weeks 0, 2, and 4, followed by either CZP 200 mg every 2 weeks or CZP 400 mg every 4 weeks. PRO measures evaluated were the Health Assessment Questionnaire (HAQ) disability index (DI), health status (measured by the Short Form 36 [SF-36] health survey), Psoriatic Arthritis Quality of Life (PsAQOL), Fatigue Assessment Scale, patient assessment of pain (visual analog scale), and Dermatology Life Quality Index (DLQI). Post hoc analyses of PROs in patients with and without prior TNF inhibitor exposure were conducted. Change from baseline for all PROs was analyzed for the randomized population using analysis of covariance with last observation carried forward imputation. RESULTS: A total of 409 patients were randomized. Twenty percent had received a prior TNF inhibitor. Baseline demographics were similar between the treatment groups. At week 24, clinically meaningful differences in HAQ DI, SF-36, PsAQOL, fatigue, pain, and DLQI were observed in both CZP arms versus placebo (P < 0.001), irrespective of prior TNF inhibitor exposure. More CZP-treated patients reached SF-36 general population norms than placebo-treated patients. CONCLUSION: Both CZP dosing schedules provided rapid improvements in PROs across multiple disease aspects in patients with PsA. The benefits of CZP treatment for health-related quality of life were seen across generic, PsA-specific, and dermatology-specific measures and were observed in patients regardless of prior TNF inhibitor exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».