Magnesium tanshinoate B protects endothelial cells against oxidized lipoprotein-induced apoptosisThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 2 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
The activation of c-Jun N-terminal kinase (JNK) signaling pathway plays an important role in the induction of cell apoptosis. We previously reported that magnesium tanshinoate B (MTB), a compound purified from a Chinese herb danshen (Salvia miltiorrhiza), could inhibit ischemia/reperfusion-induced myocyte apoptosis in the heart. The objective of the present study was to investigate whether MTB can prevent oxidized lipoprotein-induced apoptosis in endothelial cells. Human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) were incubated with copper-oxidized very low density lipoprotein (Cu-OxVLDL) or copper-oxidized low density lipoprotein (Cu-OxLDL). Treatment of cells with Cu-OxVLDL or Cu-OxLDL resulted in a 3-fold increase in the JNK activity. The amount of cytochrome c released and the activity of caspase-3 in cells treated with Cu-OxVLDL or Cu-OxLDL were significantly elevated, indicating the occurrence of apoptosis. The presence of MTB was able to abolish the JNK activation, cytochrome c release, and caspase-3 activation induced by Cu-OxVLDL or Cu-OxLDL, resulting in a marked reduction in apoptosis in endothelial cells. The data from this study indicate that oxidized lipoproteins induce apoptosis in endothelial cells. We postulate that the inhibition of the JNK signaling pathway by MTB is a key mechanism that protects these cells from oxidized lipoprotein-induced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».