MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1560540926

Employment, hours, and earnings : states and areas

2010· book· en· W1560540926 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah E. Baltic

Notice bibliographique

RevueBernan Press eBooks · 2010
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeologyMiamiMemphisLas vegasSouth carolinaAtlantaMetropolitan areaGeographyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTENTS Preface Technical Notes PART A: STATE DATA Alabama Alaska Arizona Arkansas California Colorado Connecticut Delaware District of Columbia Florida Georgia Hawaii Idaho Illinois Indiana Iowa Kansas Kentucky Louisiana Maine Maryland Massachusetts Michigan Minnesota Mississippi Missouri Montana Nebraska Nevada New Hampshire New Jersey New Mexico New York North Carolina North Dakota Ohio Oklahoma Oregon Pennsylvania Rhode Island South Carolina South Dakota Tennessee Texas Utah Vermont Virginia Washington West Virginia Wisconsin Wyoming PART B: METROPOLITAN STATISTICAL AREA DATA Notes New York-Northern New Jersey-Long Island, NY-NJ-PA Los Angeles-Long Beach-Santa Ana, CA Chicago-Joliet-Naperville, IL-IN-WI Dallas-Fort Worth-Arlington, TX Philadelphia-Camden-Wilmington, PA-NJ-DE-MD Houston-Sugar Land-Baytown, TX Washington-Arlington-Alexandria, DC-VA-MD-WV Miami-Fort Lauderdale-Pompano Beach, FL Atlanta-Sandy Springs-Marietta, GA Boston-Cambridge-Quincy, MA-NH, NECTA San Francisco-Oakland-Fremont, CA Detroit-Warren-Livonia, MI Riverside-San Bernardino-Ontario, CA Phoenix-Mesa-Glendale, AZ Seattle-Tacoma-Bellevue, WA Minneapolis-St. Paul-Bloomington, MN-WI San Diego-Carlsbad-San Marcos, CA St. Louis, MO-IL Tampa-St. Petersburg-Clearwater, FL Baltimore-Towson, MD Denver-Aurora-Broomfield, CO Pittsburgh, PA Portland-Vancouver-Hillsboro, OR-WA Sacramento-Arden-Arcade-Roseville, CA San Antonio-New Braunfels, TX Orlando-Kissimmee-Sanford, FL Cincinnati-Middletown, OH-KY-IN Cleveland-Elyria-Mentor, OH Kansas City, MO-KS Las Vegas-Paradise, NV San Jose-Sunnyvale-Santa Clara, CA Columbus, OH Charlotte-Gastonia-Rock Hill, NC-SC Indianapolis-Carmel, IN Austin-Round Rock-San Marcos, TX Virginia Beach-Norfolk-Newport News, VA-NC Providence-New Bedford-Fall River, RI-MA, NECTA Nashville-Davidson-Murfreesboro-Franklin, TN Milwaukee-Waukesha-West Allis, WI Jacksonville, FL Memphis, TN-MS-AR Louisville/Jefferson County, KY-IN Richmond, VA Oklahoma City, OK Hartford-West Hartford-East Hartford, CT, NECTA New Orleans-Metairie-Kenner, LA Buffalo-Niagara Falls, NY Raleigh-Cary, NC Birmingham-Hoover, AL Salt Lake City, UT Rochester, NY Tucson, AZ Honolulu, HI Tulsa, OK Fresno, CA Bridgeport-Stamford-Norwalk, CT Albuquerque, NM Albany-Schenectady-Troy, NY Omaha-Council Bluffs, NE-IA New Haven-Milford, CT Dayton, OH Bakersfield-Delano, CA Oxnard-Thousand Oaks-Ventura, CA Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ Baton Rouge, LA El Paso, TX Worcester, MA McAllen-Edinburg-Mission, TX Grand Rapids-Wyoming, MI Columbia, SC Greensboro-High Point, NC Akron, OH North Port-Bradenton-Sarasota, FL Little Rock-North Little Rock-Conway, AR Knoxville, TN APPENDIX

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,018
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBernan Press eBooksMême sujetUrban, Neighborhood, and Segregation StudiesTravaux en français237 207