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Enregistrement W1560542189 · doi:10.1186/s13063-015-0712-3

Evaluating processes of care and outcomes of children in hospital (EPOCH): study protocol for a randomized controlled trial

2015· article· en· W1560542189 sur OpenAlexafffundabout
Christopher S. Parshuram, Karen Dryden‐Palmer, Catherine Farrell, Ronald Gottesman, Martin Gray, James S. Hutchison, Mark A. Helfaer, Elizabeth A. Hunt, Ari R. Joffe, Jacques Lacroix, Vinay Nadkarni, Patricia C. Parkin, David Wensley, Andrew R. Willan

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalBC Children's HospitalSickKids FoundationUniversity of TorontoCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitute for Clinical Evaluative SciencesStollery Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReferralRandomized controlled trialEmergency medicineEarly warning scoreRandomizationMEDLINEIntensive care medicinePediatricsFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevention of near and actual cardiopulmonary arrest in hospitalized children is a patient safety imperative. Prevention is contingent upon the timely identification, referral and treatment of children who are deteriorating clinically. We designed and validated a documentation-based system of care to permit identification and referral as well as facilitate provision of timely treatment. We called it the Bedside Paediatric Early Warning System (BedsidePEWS). Here we describe the rationale for the design, intervention and outcomes of the study entitled Evaluating Processes and Outcomes of Children in Hospital (EPOCH). METHODS/DESIGN: EPOCH is a cluster-randomized trial of the BedsidePEWS. The unit of randomization is the participating hospital. Eligible hospitals have a Pediatric Intensive Care Unit (PICU), are anticipated to have organizational stability throughout the study, are not using a severity of illness score in hospital wards and are willing to be randomized. Patients are >37 weeks gestational age and <18 years and are hospitalized in inpatient ward areas during all or part of their hospital admission. Randomization is to either BedsidePEWS or control (no severity of illness score) in a 1:1 ratio within two strata (<200, ≥ 200 hospital beds). All-cause hospital mortality is the selected primary outcome. It is objective, independent of do-not-resuscitate status and can be reliably measured. The secondary outcomes include (1) clinical outcomes: clinical deterioration, severity of illness at and during ICU admission, and potentially preventable cardiac arrest; (2) processes of care outcomes: immediate calls for assistance, hospital and ICU readmission, and perceptions of healthcare professionals; and (3) resource utilization: ICU days and use of ICU therapies. DISCUSSION: Following funding by the Canadian Institutes of Health Research and local ethical approvals, site enrollment started in 2010 and was closed in February 2014. Patient enrollment is anticipated to be complete in July 2015. The results of EPOCH will strengthen the scientific basis for local, regional, provincial and national decision-making and for the recommendations of national and international bodies. If negative, the costs of hospital-wide implementation can be avoided. If positive, EPOCH will have provided a scientific justification for the major system-level changes required for implementation. TRIAL REGISTRATION: NCT01260831 ClinicalTrials.gov date: 14 December 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,006
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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