Assessing Family Members' Satisfaction with Information Sharing and Communication during Hospital Care at the End of Life
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Despite the fact that most deaths occur in hospital, problems remain with how patients and families experience care at the end of life when a death occurs in a hospital. OBJECTIVES: (1) assess family member satisfaction with information sharing and communication, and (2) examine how satisfaction with information sharing and communication is associated with patient factors. METHODS: Using a cross-sectional survey, data were collected from family members of adult patients who died in an acute care organization. Correlation and factor analysis were conducted, and internal consistency assessed using Cronbach's alpha. Linear regression was performed to determine the relationship among patient variables and satisfaction on the Information Sharing and Communication (ISC) scale. RESULTS: There were 529 questionnaires available for analysis. Following correlation analysis and the dropping of redundant and conceptually irrelevant items, seven items remained for factor analysis. One factor was identified, described as information sharing and communication, that explained 76.3% of the variance. The questionnaire demonstrated good content and reliability (Cronbach's alpha 0.96). Overall, family members were satisfied with information sharing and communication (mean total satisfaction score 3.9, SD 1.1). The ISC total score was significantly associated with patient gender, the number of days in hospital before death, and the hospital program where the patient died. CONCLUSIONS: The ISC scale demonstrated good content validity and reliability. The ISC scale offers acute care organizations a means to assess the quality of information sharing and communication that transpires in care at the end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».