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Enregistrement W1560548154

Wideband echo control challenges

2009· article· en· W1560548154 sur OpenAlexaffvenue
Sylvain Angrignon, Chris Forrester, Malay Gupta

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Adaptive Filtering Techniques
Établissements canadiensBlackberry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcho (communications protocol)LoudspeakerMicrophoneAcousticsWidebandAdaptive filterImpulse responseTime domainSIGNAL (programming language)Computer scienceInfinite impulse responseFinite impulse responseFrequency domainImpulse (physics)Electronic engineeringSpeech recognitionDigital filterEngineeringTelecommunicationsPhysicsBandwidth (computing)Mathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some of the significant factors that drive the use of different types of echo cancellation algorithms in wideband telecommunication are discussed. There are two types of echo sources, such as electrical and acoustic where electrical echo is caused by the hybrid found in the public switched telephone network. Acoustic echo is present when the signal from the loudspeaker is picked up by the microphone. The acoustic echo impulse response can vary significantly during a call as compared with the electrical echo impulse response. There are many types of acoustic echo canceller (AEC) algorithms that can be categorized as time-domain or frequency-domain. An input signal x(n) is filtered by an adaptive filter in a time-domain adaptive filter AEC. The output from this filtering operation is subtracted from a desired signal to produce the error signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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