Checking In: Historical Cell Site Location Information and the Stored Communications Act
Notice bibliographique
Résumé
Over the last twenty-five years, the number of cell phone subscribers in the United States has increased from slightly over 200,000 in 1985 to roughly 293 million in 2010.1 Cell phones are now the only phones used in over one quarter of all American households, a percentage that has nearly tripled in the last five years.2 Moreover, several modern phones are equipped with GPS programs that allow subscribers to accurately and easily navigate to their destination 3 using the phone that they likely have on or near their person for the majority of the day.As technology has developed over the last quarter century, the average person's life has changed through the adoption and utilization of new devices.Not only are cell phones regularly used for checking emails or updating one's Facebook status, but the Federal Communications Commission (FCC) estimates that wireless phones are responsible for about seventy percent of all 911 calls.4 In re-* J.D., May 2012, Seton Hall University School of Law; B.A., 2006, The University of Texas at Austin.I would like to thank the proprietors of El Dubs for consistently giving me gratuitous copies of their daily newspaper with my morning coffee.The Third Circuit decision that is at the heart of this Comment and which piqued my interest in this subject was brought to my attention because of their excellent customer service and appreciation.1 CTIA Semi-Annual Wireless Industry Survey, CTIA WIRELESS ASS'N,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».