MAPPING OF THE SPINAL CIRCUITRY ASSOCIATED WITH PAW WITHDRAWAL LEARNING IN SPINAL MICE
Notice bibliographique
Résumé
MAPPING OF THE SPINAL CIRCUITRY ASSOCIATED WITH PAW WITHDRAWAL LEARNING IN SPINAL MICE Raefsky, S.M., Joseph, S.M., Xiao, M.S., Hornak, A.J., Kim, J.A., Tillakaratne, N.J.K. and Edgerton, V.R. Affiliation: 1University of Puget Sound, Tacoma, WA, 1University of California Los Angeles, Los Angeles, CA PURPOSE: The overall goal of this project was to identify the neural circuitry involved in paw withdrawal learning (PaWL) in complete spinal cord transected (ST) mice. METHODS: Pseudo rabies virus (PRV)-Bartha 152 was injected into the tibialis anterior (TA), the primary muscle involved in this learning. The use of PRV, a trans synaptic retrograde marker, allowed labeling of the TA Moto neurons and its associated interneurons in the spinal cord. By combining PRV-Bartha 152 with c-fos (an activity-dependent marker) and CaMKII (a learning-associated marker), the activated Moto neurons and interneurons that were associated with spinal learning were identified. RESULTS: Of all PRV+ labeled neurons, 21% were Moto neurons and found only on the ipsilateral side of the spinal cord (same side where learning occurred). Sixty-five percent of the labeled interneurons were found on the ipsilateral side of the spinal cord and 14% were found on the contralateral side. A majority (~60%) of the interneurons and Moto neurons on the ipsilateral side were activated during PaWL. CONCLUSION: Overall, activated PRV+ interneurons that were also positive for CaMKII were mostly located in laminae VI-VII, suggesting that the neural circuitry involved in PaWL occurred in these regions. Supported by the Neilsen Foundation (JAK), Christopher and Dana Reeve Foundation (VRE), Kirby Foundation (VRE), Walk About Foundation (VRE), and a University of Puget Sound 2013 Summer Research Grant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».