Robust classification for the joint velocity‐intermittency structure of turbulent flow over fixed and mobile bedforms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Two datasets of turbulence velocities collected over different bedform types under contrasting experimental conditions show similarity in terms of velocity‐intermittency characteristics and suggest a universality to the velocity‐intermittency structure for flow over bedforms. One dataset was obtained by sampling flow over static bedforms in different locations, and the other was based on a static position but mobile bedforms. A flow classification based on the velocity‐intermittency behaviour is shown to reveal some differences from that based on an analysis of Reynolds stresses, boundary layer correlation and turbulent kinetic energy. This may be attributed to the intermittency variable, which captures the local effect of individual turbulent flow structures. Locations in the wake region or the outer layer of the flow are both shown to have a velocity‐intermittency behaviour that departs from that for idealized wakes or outer layer flow because of the superposition of localized flow structures generated by bedforms. The combined effect of this yields a velocity‐intermittency structure unique to bedform flow. The use of a time series of a single velocity component highlights the potential power of our approach for field, numerical and laboratory studies. The further validation of the velocity‐intermittency method for non‐idealized flows undertaken here suggests that this technique can be used for flow classification purposes in geomorphology, hydraulics, meteorology and environmental fluid mechanics. © 2014 The Authors. Earth Surface Processes and Landforms published by John Wiley & Sons Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle