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Enregistrement W1560757224

Influência da temperatura no diâmetro e na estabilidade de agregados em Chernossolo, Saskatchewan, Canadá

2011· article· pt· W1560757224 sur OpenAlexaboutno aff
Edivaldo Lopes Thomaz

Notice bibliographique

RevueCiencia del suelo · 2011
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMineralogyChemistryGeographyAnimal scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O papel do fogo nos processos ambientais e amplamente reportado nos diversos ecossistemas da Terra. O fogo influencia diversos processos ambientais no solo (e.g. infiltracao, erodibilidade, dinâmica de materia orgânica etc.). Os objetivos deste ensaio realizado em laboratorio foram: 1) verificar o efeito da temperatura na estabilidade de agregados em Chernossolo de ambiente temperado; 2) avaliar dois procedimentos para se detectar tal efeito nos agregados do solo (i.e. peneiramento seco e peneiramento submerso em agua); 3) aplicar diferentes indices para mensurar possiveis mudancas na distribuicao e na estabilidade de agregados (diâmetro medio, diâmetro medio geometrico e estabilidade de agregados em porcentagem). As amostras foram aquecidas em Forno Mufla, sendo submetidas aos seguintes tratamentos: controle (temperatura ambiente), 200 oC e 300 oC por 20 minutos e 580 oC durante 10 minutos. O solo foi afetado pelas diferentes temperaturas aplicadas. Na temperatura de 200 oC, verificou-se diminuicao no diâmetro medio, no diâmetro medio geometrico e na estabilidade de agregados do solo. Os agregados de 2,8 mm foram os mais influenciados por esta temperatura. De modo contrario, a temperatura de 580 oC causou aumento nos referidos indices. A temperatura de 300 oC causou resposta intermediaria em comparacao as demais temperaturas. O peneiramento submerso em agua foi a tecnica mais eficiente na deteccao do efeito da temperatura no solo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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