Evaluation of a treadmill with integrated force plates for kinetic gait analysis of sound and lame dogs at a trot
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to compare mean peak vertical force (PVF) obtained with a treadmill with two integrated force plates (TM) with the piezoelectric force platform (FP) for sound and lame dogs at a trot. The aim was also to report the inter-step variability (ISV) for both systems and the effect of lameness on these values. Six sound dogs (20.0-25.5 kg) and six dogs with a grade 2/5 forelimb lameness (17.0-36.1 kg) were used in the study. Dogs were acclimatized and assigned an individual target velocity (1.8-2.2 m/s). Mean PVF measurements were obtained for both TM and FP. Subject velocity was controlled by belt speed on TM and restricted to 0.25 M/s above or below the assigned target velocity for FP. Acceleration was limited to +/- 0.3 M/s2. For the sound dogs, concordance and correlation coefficients of the mean PVF for the front limbs was 0.79 and 0.76, respectively. Concordance and correlation for the rear limbs was 0.90 and 0.81, respectively. For the lame dogs, concordance and correlation for the front limbs was 0.73 and 0.59, respectively. Concordance and correlation for the rear limbs was 0.89 and 0.95, respectively. ISV was 0.94 with TM and 0.84 with FP for the sound dogs and 0.96 with TM and 0.87 with FP for the lame dogs. In conclusion, TM provided rapid PVF measurements, good concordance for the hind limbs, and substantial concordance for the forelimbs in both sound and lame dogs at a trot as compared to FP. Both systems demonstrated excellent ISV for both lame and sound dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».